一、研究結論：要與動機作比較，回答研究問題。
二、研究發現：從數據中找出異點。
三、摘要：不用長，簡要就好。注重結構性。
共有八點需要撰寫注意：
1.研究目的
2.實驗方法
3.樣本
4.時間點
5.研究發現
6.研究結論
7.研究建議
8.關鍵字[跟隨時代主流]
※參考資料： 談從事研究論文撰寫方法、方向與技巧，http://mail.leader.edu.tw/~tlhwu/writing.htm。
四、作業：找論文摘要，看他少幾項。
五、做研究：有目的、有計畫、有紀律。
六、預告下學期課程：學期檔案評量，我們的部落格會成為同學評量的結果。
第四章 研究發現 (Finding)
男 前測 教學 後測
女 相關性
差異性→T檢定、ANOVA
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「信度」：重覆性→指可靠性或一致性。
「效度」：概念定義（conceptual definition）及操作化定義（operational definition）間是否契合。
→第一個word下載
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卡方檢定Chi：基於機率相等分配分組
→相關資料整理
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第四章通常從樣本分佈
Reflective thinking
Critical thinking 批判性思考→未來研究建議
反思：針對已經發生的事情做價值性的判斷。
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這學期沒有期末考，所以說，以上的東西是重點，目前，還可以在回過頭修正之前寫的東西。
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[隨堂作業]：針對英文課程，想想求學過程中的一段，拿出幾個事件分析，做判斷，寫出一些問句。
A：在大學階段，英文課程是大一上到大二上共計需要修三門課，當時，其實並沒有硬性規定要修同一位老師，
只是因為很喜歡那位老師的教法，因而一直都選擇同一位老師上課。剛好這三個學期都是幫忙老師一些課程
的協助，因此，儘管是不同科系的老師，到畢業後回到學校跟老師互動還是熱絡。
問句：1.以修課選擇老師方面，如果當時三門課選擇不一樣的老師修課，是否會有不同的獲得?
2.此位老師的教學風格為何?為何會讓你連續三門課都選擇同一位老師上課?
3.在課堂上協助老師事務處理，是否有從中學習到什麼?
4.身為老師與同學間的橋樑，有沒有發生需要溝通與協調的事物，讓你感到棘手的?
[錄087]
˙(研究)典範 Paradign
˙文獻探討 Review of Literture
˙The structure of Scientific Revolu 科學革命的結構
˙解釋現象的理論，經由驗證成為學理、知識，找出現象規律的理論→定律
˙新的模型、心的理論，解釋現象
˙Web 1.0 / Web 2.0 / [查]
˙e-Learning
˙「合作學習」 / Johnson & Johnson
[網路資料：http://www1.wcjs.tcc.edu.tw/~cyl62/project/pbl/%E5%90%88%E4%BD%9C%E5%AD%B8%E7%BF%92.htm]
˙心理學→量表
--------(以上：結構性的東西)--------
˙Kulm認為："社會科學知識是演化的"(1971.P26)
˙Kulm對於典範轉移的探討提出"..............."
˙Kulm(1971)提出典範移轉的概念：根據Kulm理論(專書) 常發於.....
認定典範移轉是"定義"
英文不能超過7個單字是一樣的，中文不能超過23個字
常看嚴謹的期刊，第二章詞彙用法
不要寫→"我認為"、"學者認為"
然而，根據國內學者黃光國發表於1983年論文指出典範移轉並非
常見於中國社會科學研究???? 上述論點(__,__,__,)
作業：中英文都好，一段話裡有三篇論文
However,in the other way,point out
一、上週作業Review：
˙Jay Cross 數位學習
˙數位→數位平台行動學習
˙學習→認知心理學
˙評量
二、未來六週上課預告：
(一)APA 格式 (林天佑老師)：
[網路資料] 學位論文撰寫格式 ，http://web.ed.ntnu.edu.tw/~minfei/apastyle.htm (綜合)
(二)引用文獻：
˙論文寫作是學生的「責任」。
˙Blog訓練大家寫作能力。
(三)分析論述
三、[課堂軟體教學] ─ Prezi：
[教學Slideshare] http://www.slideshare.net/ChiTingWei/prezi-5772847
[軟體網站] http://prezi.com/
一、下禮拜(12/01)停課一次。
二、論文架構：
(○)(中英文摘要(中英文之順序不限))→目前沒有規定一定要有
(一)前言：
1.研究背景：大家覺得重要的方向
2.研究動機：自我主觀想做的研究
(二)文獻探討
(三)研究設計
(四)研究發現
(五)研究結論
(六)參考文獻
三、三段論 ─ 「前言、研究目的、研究問題」：
(一)論文題目如何訂定?→關鍵詞寫出名詞，再來才加入動詞等。
Ex：1.(論文題目)「運用Facebook建構社區 網路社群 粉絲團 參與度研究」
2.(論文題目)「電腦支援 合作學習對 因數概念 學習之研究」
(二)研究問題：研究假設→針對問題研究者所提出的可能答案。
(三)研究假定：排除不相關的變相。(現在比較少人寫)
(四)研究限制：「本研究有以下的限制…」→做不到的部分。
(五)名詞解釋概念：操作型解釋、概念型解釋。
四、課堂文章分享：
(一)王汎森/「知識分子 別讓Google取代」
(參考資料：http://udn.com/NEWS/NATIONAL/NAT5/5990415.shtml)
(二)「余英時/「說歷史意識 ─ 交通大學接班人的家庭作業」
一、複習上週所教：
(一)從一個樣本去做母群的區間估計。
(二)母群平均數 → 區間估計
(三)
二、平均數考驗 (Test)：
三、
(一)第二類→T檢定
(二)第三類→ANOVA單因子變異數分析
四、上課實作：
(一)前置作業：
(二)平均數：
(三)單因子變異數分析：
1.
2.單因子變異數分析 ─ 描述性統計量：
四、
(一)顯著性 → 假設 / 推論發生錯誤的機率 → < 0.05
Ex： [↓會有人不一樣]
平均 1 → 3.1
平均 2 → 3.12
平均 3 → 3.23
五、 獨立樣本T檢定：
六、此週作業：
1.改變第三組資料。
2.用ANOVA找出有顯著性(<0.050)。
3.用T-檢定找出第三組與第一、第二組差別。
4.比較T檢定報表之不同 。
一、單一母數區間估計：
抽樣抽取一樣本(平均數，標準差)
抽樣誤差
(缺一項) → [n-1]
二、T分配表：
一、在母群1~10中，取出六個樣本，其最後所有平均數的平均會趨近於5。
二、
(一)
(二)
(三)總結以上：
母群平均數 = 樣本的平均數 ± 誤差(±3%)
└ 抽樣比率產生
(四)舉例來說，以全校四年級班級做智力測驗，其總平均是100，表示此測驗是準確的。
1. 以第二列數值為例，屬第一類型錯誤。猜測為實驗班級，但有可能因為抽樣誤差，
因此此例為常態班級。
2. 以第三列數值為例，由於誤差值不在±3%內，因此斷定為實驗班級。
三、 課堂練習：
(一)
1.
2.
(二)使用SPSS製作「常態累積機率」→區間估計：
1.
2.
四、常態分配表：
˙資料來源：http://ss24.mcu.edu.tw/~s3350122/new_page_95.htm
˙亦可參考相關網址：.http://www.ie.ntu.edu.tw/dr_chen/Files/Service/normaltable.htm
※研究假設(Hypothesis)：
從實招來、有罪推論→(後來)「無罪推論」
針對研究問題，研究者認為可能的答案。
(★http://www.dyu.edu.tw/~msung/Research/Thesis/Hypothesis.htm)
↑網路資料：
一、假設(Hypothesis)：研究假設是個想要得知答案，以陳述句型方式呈現。
|
語義不同的敘述 |
變項間關係的陳述 |
||
|
文義性假設 (literacy hypothesis) |
操作性假設 (operational hypothesis) |
正面假設－肯定句敘述 |
虛無假設－否定句敘述 |
|
高智力學習成就較高 |
IQ測驗在130以上的學生其學習成就較高 |
A與B有關 |
A與B無關 |
二、一個理想的研究假設必須具備有：
l 至少有兩個以上的變項
l 須陳述變項之間的關係，通常都以對立假設(H1)的形式來呈現
l 能呈現未來的預期研究成果
l 須依研究問題與理論推演而來
l 可用實徵性的問題加以考驗，並顯示該假設是真或偽
l 單變量(univariate)命題：在台灣的大學生中，每六個人就有一人有意報考研究所。
l 雙變量(bivariate)命題：數學成績越高，國文成績也越高。
l 多變量(multivariate)命題：數學成績越高，物理與化學的成績也越高。
(還沒貼完)
(PP資料來源：web.ydu.edu.tw/~deniel/981RS/ch04.ppt)
(研究假設的擬定資料來源：
http://www3.nccu.edu.tw/~soci1005/Research%20Hypothesis.pdf)
(假設測定V：無參數檢定方法http://www3.nccu.edu.tw/~soci1005/Ch11.pdf)
※平常必須進行「現象觀察」(藉由多閱讀論文等方式)，否則，無法找到研究問題，也因此無法得知自己的研究假設、無法找到自己的研究題目，因而無法畢業。不疑處有疑。大膽假設，小心求證。
※ (○明鏡高懸 X縱放罪犯) ※問題：某甲是否偷竊
|
|
真 (例如：沒偷竊) |
假 (例如：偷竊) |
||
|
拒絕 (不相信) |
不相信某甲沒偷竊 事實上某甲沒偷竊 (第一類型錯誤：) |
不相信某甲沒偷竊 事實上某甲偷竊 |
||
|
接受 (相信) |
相信某甲沒偷竊 事實某甲沒偷竊 |
相信某甲沒偷竊 事實某甲偷竊 (第二類型錯誤：有罪說無罪) |
※假設：某甲沒偷竊
|
|
無罪 |
有罪 |
|
相信有罪(判刑) |
無罪判刑(X) (看筆記本) |
判刑(O) |
|
相信無罪(釋放) |
釋放(O) |
有罪釋放(X) (看筆記本) |
[◎作業：上面的表格舉例]
這當中卻有「錯誤機率」!
※課本P194 中間有圖補充
※母群(Population)：N(有時已知、有時未知)
※樣本(Sample)：個數已知 N(已知)
(接筆記本)(02)
母群可以一個，樣本可以不限定，推論結果也有很多種。
10抽10→母群等於樣本，最好!
例如：10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 → 抽的次數越多，越接近平均數。
例如：碩士論文樣本數抽樣約300個準確度就會高。
※下週：中央極限定律
※(前面先介紹正負偏態) [google：正偏態 負偏態]
http://g9625409.blogspot.com/2008/11/assignment.html
※變異數有哪幾項?全距(最大減最小)、標準差、四分差
※變項的屬性(在run SPSS時)
˙次序變項(ordinal )：
˙名義變項(mominal Variable)：(例如學號名字)
˙等距變項(interval)：
˙比率變項(ratio Variable)：
→可以互相兼容
http://chenchunlin.blogspot.com/2008/10/assignment-ch2-4.html
※Freemind(免費共享軟體→老師的部落格有提供載點)：
1.腦力激盪→聯想→希望是可以互動的→例如：”car”為中心，分「自由聯想」和「限定聯想」。
(※作業：汽車、新竹教育大學、一個自己訂題目)增加一個每一個節點叫作「note」。軟體：新增→一個子節點
2.結構(st..)→知識結構→課堂作業：上網找一篇王汎森院士：如果讓我從做一次研究生→先念完、做摘要→目的：文章本身有結構性，用freemind將此文章的結構架出來。(作業順序：1.讀全文2.做摘要3.分析結構)※回家作業：將此文章挑選出十句對自己有啟發的句子!
※敘述統計：(如果有找到任何問題要問老師)
※下禮拜：推論統計
※此週上課重點：
˙標準分數T分數 PR值
˙Freemind 心智圖
˙Web office數位學習平台
一、標準分數T分數 PR值：
(補圖一)
二、魏氏智商測驗：
平均數=100
標準差=15
(補圖二)
http://www.bctest.ntnu.edu.tw/ 國中基測分數人數累積表
˙上禮拜：集中量數(平均數)
˙變異量數(Measure of Variation)→分散、分佈
Ex：3 、5、 7 、9、 11→集中數：7
5、6、7、8、9→集中數：7
※T檢定(t-test)→運用平均數的概念
※ANOVA單因子變異數分析→運用變異數的概念
※→常用
(補圖1)
˙標準差(standard deviation)→簡稱：SD
˙SD&M→超重要!!
(補圖2)
(補圖3)
˙母群(Population)→N固定已知(可當樣本處理)or N未知不固定 ex：民意調查範例(找)→在民意調查中，母群是抽樣整體的部分
[參考資料：http://nccupm.wordpress.com/2007/01/24/2006-election-prediction-analysis/]
樣本(取樣Sampling)→N是固定已知的→計算→敘述統計
抽樣的不管抽了幾分，抽樣一定要30以上才OK
˙推論統計：具預測的功能。
˙已知的叫樣本，算出其標準差、平均數等具一定指標。
˙(補圖四)
˙這星期從書的第三章開始教。
˙Q：什麼是統計？
統計：處理數字資料(data→研究→蒐集結果)
詮釋 Interpretation→現象、連續性
資料具有代表性(「取樣」sampling)
→例如：二十年來最熱的溫度
→此為「現象」→數量大，即用統計了解它→「量化研究」
˙90年代後，開始有「質化(性)研究」。
※老師上課的關鍵字需要回家做功課、了解英文。
˙(同意→不同意)四等第量表、五等第量表、七等第、九等第…
˙舉例：花生米 20 25 24 26 20 115/5=23
→代表性
→「集中量數」：1.所有數朝代表數集中2.可能不存在的數字。
→「特性」
→「平均數」
(集中量數→CH6教)
˙「平均數」、「中數」、「眾數」。(課本很詳細介紹)
˙(圖一)
常態分配：數量大
「常模」
˙老師的教學平台：http://elt-researchmethod.blogspot.com/
˙不期中考、期末考→※每週筆記超重要!!!!
一、課堂介紹：
(一)授課教授：王鼎銘教授
˙E-mail：dmwang@mail.nhcue.edu.tw
˙Office Hour：W2.W3中午及W3晚上
(二)上課時間：18:40~20:30
(三)上課用書：
˙林清山（民82），心理與教育統計學。台北：東華。
˙郭生玉（民82），心裡與教育測驗。台北：精華。
(四)授課內容、方式：
1.[SPSS] ─ 工具、資料處理
(1)敘述統計
(2)推論統計
2.[BLOG] ─ 建立blog分享
(1)尋找資料數位化
(2)數位化資料知識
(3)分享
→方式：上課中Keyword、資料蒐集、書本等
(五)其他事項：
1.「全國碩博士論文、圖書館論文→一學期20篇」。
2.下週作業：建立個人Blog。
992-網路測驗與評量 (1)